当 AI 视频进入 “秒级创作” 时代，谷歌 Veo3.1 与 OpenAI Sora2 的较量早已超越参数比拼。对广告导演、影视编剧等专业创作者而言，这场对决的核心是 “叙事控制力”。​

Veo3.1 的更新精准踩中专业痛点：首尾帧过渡功能能将两张毫无关联的概念图转化为流畅镜头，某汽车广告团队实测显示，用其生成的 “复古车型穿越未来都市” 片段，光影层次较 Sora2 丰富 37%。配合素材生视频功能，上传产品设计图与场景参考图即可生成带指定角色的广告片，Remove 工具还能实时擦除画面冗余元素，这让前期创意可视化效率提升近一倍。​

Sora2 则在长视频叙事上更胜一筹：普通用户 15 秒、专业用户 25 秒的输出时长，使其能承载完整小故事线。某短视频 MCN 测试发现，同样生成 “宠物冒险” 剧情，Sora2 的自动分镜能自发切换全景与特写，而 Veo3.1 需手动拆解镜头指令。但其 4-5 分钟的生成等待，让快节奏项目望而却步。​

值得注意的是谷歌的生态优势 ——Veo3.1 与图像模型 Nano Banana 的联动，可实现 “图生视频 – 视频延展 – 音频匹配” 的创作闭环，这对需要多轮修改的专业项目尤为关键。